Notre vision et mission
Pourquoi s’ouvrir à l’intelligence artificielle ?
Nous croyons qu’une approche claire et accessible de l’intelligence artificielle prépare chacun à la transformation numérique de 2026. Notre équipe d’experts issus de domaines variés partage la conviction que la pédagogie, issue de cas concrets et adaptée à tous, favorise la confiance et la compréhension. Éthique, responsabilité et accompagnement sont au cœur de chaque intervention. Nous souhaitons aider chacun à décrypter les usages réels, comprendre les opportunités créées par l’IA et bâtir un socle numérique solide—professionnellement ou pour le quotidien. Le dialogue franc et le souci de clarté guident notre démarche.
Nos principes fondateurs IA
Mission
Faciliter la compréhension de l’intelligence artificielle dans la vie réelle, pour chacun, en France.
Vision
Un monde où chacun aborde la transformation numérique avec confiance, lucidité et éthique.
Accessibilité universelle
L’IA expliquée pour tous, sans jargon, quel que soit le parcours ou le secteur d’activité.
Responsabilité éthique
Application transparente des outils numériques, toujours dans le respect des règles et des individus.
Approche humaine
Dialogue, pédagogie individualisée et écoute constante de chaque besoin utilisateur.
Rencontrez nos intervenants clés
Compétences croisées, expérience pratique et valeur humaine au centre de l’accompagnement
Sophie Durand
Master informatique avancée Université Paris Sciences
Automatisation numérique
InnoTech Solutions
Certifications:
Méthodes:
Compétences clés:
Spécialiste applications IA en entreprise, pédagogue investie et communicante reconnue.
Yassine Benali
Ingénieur systèmes informatiques Polytechnique Lille
Optimisation de processus
NextDigital France
Certifications:
Méthodes:
Compétences clés:
Expertise conseil IT, accompagnement humain, expérience sectorielle et adaptation continue.
Émilie Petit
Master ingénierie pédagogique Université Grenoble Alpes
Formation outils numériques
NovaSup Digital
Certifications:
Méthodes:
Compétences clés:
Accompagnement terrain, pédagogie progressive, discours accessible, sens de l’exemple concret.
Paul Jean-Baptiste
Master science des données Université Sorbonne
Analyse de données IA
DataVision France
Certifications:
Méthodes:
Compétences clés:
Data scientist, vulgarisateur, apporte vision technique claire et accompagnement méthodique.
